Experience AI - Μαθήματα

Εξερευνήστε τη συλλογή μας από σχέδια μαθήματος, παρουσιάσεις, προσομοιώσεις, φύλλα εργασίας και πρακτικά έργα που θα βοηθήσουν στην εισαγωγή του AI σε μαθητές KS3 (ηλικίας 11–14). Είτε είστε έμπειρος δάσκαλος είτε μόλις ξεκινάτε, θα ανακαλύψετε κάτι χρήσιμο εδώ.

Βασικές αρχές του AI

Παρουσιάστε την τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε μαθητές ηλικίας 11–14 ετών με την ενότητα 6 μαθημάτων που διαθέτουμε.

Επισκόπηση ενότητας

Updated: 5 Αυγ 24

Γράφημα μάθησης

Updated: 5 Αυγ 24

Γλωσσάρι όρων AI

Updated: 5 Αυγ 24

Μάθημα 1: Τι είναι το AI;

Εξερευνήστε πώς χρησιμοποιείται το AI στον κόσμο σήμερα και εξετάστε μερικά από τα οφέλη και τα μειονεκτήματα των συστημάτων AI.

Προβολή πόρων

Μάθημα 2: Πώς μαθαίνουν οι υπολογιστές από δεδομένα

Μάθετε για τον ρόλο των μοντέλων βάσει δεδομένων στα συστήματα AI και τη μηχανική μάθηση.

Προβολή πόρων

Μάθημα 3: Προκαταλήψεις εντός, προκαταλήψεις εκτός

Δημιουργήστε ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης για να ταξινομήσετε τις εικόνες και να εξερευνήσετε πώς ένα περιορισμένο σύνολο δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε προκατάληψη.

  • Currently in English only
Προβολή πόρων

Μάθημα 4: Δέντρα απόφασης

Ανακαλύψτε πώς και γιατί χρησιμοποιούνται τα δέντρα απόφασης στη μηχανική εκμάθηση.

  • Currently in English only
Προβολή πόρων

Μάθημα 5: Επίλυση προβλημάτων με μοντέλα ML

Εκπαιδεύστε και δοκιμάστε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για να επιλύσετε ένα πραγματικό πρόβλημα.

  • Currently in English only
Προβολή πόρων

Μάθημα 6: Κάρτες μοντέλου και σταδιοδρομία

Αξιολογήστε ένα έργο δημιουργώντας μια κάρτα μοντέλου και μάθετε για τις επιλογές σταδιοδρομίας που σχετίζονται με το AI.

  • Currently in English only
Προβολή πόρων

Πρόσθετα μαθήματα

Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM)

Ανακαλύψτε πώς λειτουργούν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τα οφέλη τους και γιατί τα αποτελέσματα τους δεν είναι πάντα αξιόπιστα.

Προβολή πόρων

Οικοσυστήματα και AI - Βιολογία

Εξερευνήστε πώς οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν την προστασία των ζώων.

Προβολή πόρων