Õppetund 5: Kuidas lahendada probleeme masinõppemudelitega

Koolita ja testi masinõppemudelit, et lahendada reaalne probleem.

Õpieesmärgid

  • Kirjelda tehisintellekti (AI) projekti elutsükli etappe
  • Kasuta andmete importimiseks ja mudeli koolitamiseks masinõppe tööriista
  • Testi ja kontrolli masinõppemudeli täpsust

Põhisõnavara

AI projekti elutsükkel, andmete puhastamine, masinõppemudel, klass, silt, koolitamine, testimine, täpsus, usaldusskoor, usalduslävi

Õppetunni ülesehitus

  • Järjesta tehisintellekti (AI) projekti elutsükli etapid
  • Kasutajakeskne lähenemine
  • Etapp 1: Probleemi määratlemine
  • Etapp 2: Andmete ettevalmistamine
  • Etapp 3: Mudeli koolitamine
  • Etapp 4: Mudeli testimine
  • Aruandlus mudeli täpsuse kohta

Õppetunni ülevaade

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Laadi alla õppetunni materjalid

Materjalide, slaidide ja tegevuste allalaadimiseks logi esmalt sisse või loo tasuta Raspberry Pi Foundationi konto.
Seejärel esitame sulle mõned küsimused, mis aitavad meil mõista, kuidas sa hakkad materjale kasutama.