Õppetund 5: Kuidas lahendada probleeme masinõppemudelitega

Koolita ja testi masinõppemudelit, et lahendada reaalne probleem.

Õpieesmärgid

  • Kirjelda tehisintellekti (AI) projekti elutsükli etappe
  • Kasuta andmete importimiseks ja mudeli koolitamiseks masinõppe tööriista
  • Testi ja kontrolli masinõppemudeli täpsust

Põhisõnavara

AI projekti elutsükkel, andmete puhastamine, masinõppemudel, klass, silt, koolitamine, testimine, täpsus, usaldusskoor, usalduslävi

Õppetunni ülesehitus

  • Järjesta tehisintellekti (AI) projekti elutsükli etapid
  • Kasutajakeskne lähenemine
  • Etapp 1: Probleemi määratlemine
  • Etapp 2: Andmete ettevalmistamine
  • Etapp 3: Mudeli koolitamine
  • Etapp 4: Mudeli testimine
  • Aruandlus mudeli täpsuse kohta

Õppetunni ülevaade

Kas lubada YouTube'i sisu?

Kasutame YouTube'i, et teile oma veebisaidil videoid kuvada. Küsime enne sisu laadimist luba, kuna YouTube võib kasutada küpsiseid, mis aitavad neil jälgida kasutust ja parandada oma teenuseid.

Enne nõustumist võiksite lugeda Google'i Küpsiste poliitika ja Privaatsuspoliitika.

Nõustu küpsistega

Laadi alla õppetunni materjalid

Materjalide, slaidide ja tegevuste allalaadimiseks logi esmalt sisse või loo tasuta Raspberry Pi Foundationi konto.
Seejärel esitame sulle mõned küsimused, mis aitavad meil mõista, kuidas sa hakkad materjale kasutama.