Leçon 2 : Comment les ordinateurs apprennent en utilisant des données

Découvrez le rôle des modèles basés sur les données dans les systèmes d'IA et l'apprentissage automatique.

Objectifs d'apprentissage

  • Définir la relation entre l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle

  • Nommer les trois approches courantes de l’apprentissage automatique

  • Décrire comment résoudre un problème de classification à l’aide de l’apprentissage supervisé

Vocabulaire clé

Apprentissage automatique, données d’entraînement, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement, classification, classe, étiquette

Structure de la leçon

  • Un haut-parleur « intelligent » est-il une application d’IA?

  • Déconstruire un haut-parleur « intelligent »

  • Comment les modèles apprennent-ils?

  • Les types d’apprentissage automatique

  • Classification

  • Classer les animaux du Serengeti

Aperçu de la leçon

Télécharger les ressources pédagogiques

Pour télécharger le plan de leçon, les présentations et les fiches d'activité, veuillez vous connecter ou créer un compte Raspberry Pi Foundation gratuit.
Nous vous poserons ensuite quelques questions pour nous aider à comprendre comment vous utiliserez les ressources.