Leçon 2 : Comment les ordinateurs apprennent en utilisant des données

Dans cette leçon, les élèves porteront une attention particulière au rôle des modèles fondés sur des données dans les systèmes d’IA. Ils seront introduits au concept de l’apprentissage automatique et découvriront les trois approches courantes à la création de modèles. Enfin, ils exploreront un exemple précis d’apprentissage automatique : la classification.

Objectifs d'apprentissage

  • Définir la relation entre l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle
  • Nommer les trois approches courantes de l’apprentissage automatique
  • Décrire comment résoudre un problème de classification à l’aide de l’apprentissage supervisé

Vocabulaire clé

Apprentissage automatique, données d’entraînement, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement, classification, classe, étiquette

Structure de la leçon

  • Un haut-parleur « intelligent » est-il une application d’IA?
  • Déconstruire un haut-parleur « intelligent »
  • Comment les modèles apprennent-ils?
  • Les types d’apprentissage automatique
  • Classification
  • Classer les animaux du Serengeti

Aperçu de la leçon

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