Lecția 4: Arborii de decizie

Descoperă cum și de ce sunt utilizați arborii de decizie în învățarea automată.

Obiective de învățare

  • Să descrie cum sunt utilizați arborii de decizie pentru a construi un model ML de clasificare
  • Să descrie cum un model ML este modificat de datele de antrenament
  • Să explice de ce este folosit ML pentru a crea arbori de decizie

Cuvinte-cheie

Arbore de decizie, caracteristică, nod, nod rădăcină, nod de decizie, nod frunză, clasificare, transparență

Structura lecției

  • Recapitulare clasificare
  • Cum arată un model?
  • Cum folosim un arbore de decizie
  • Cum creăm un arbore de decizie
  • Cum folosim ML pentru a crea un arbore de decizie
  • Arbori de decizie în medicină

Prezentarea lecției

Permiteți conținutul YouTube?

Folosim YouTube pentru a vă arăta videoclipuri pe site-ul nostru. Cerem permisiunea înainte de a încărca conținutul, deoarece YouTube poate folosi cookie-uri pentru a urmări utilizarea și pentru a-și îmbunătăți serviciile.

Poate doriți să citiți Politica de cookie-uri și Politica de confidențialitate de la Google înainte de a accepta.

Acceptați cookie-urile

Descarcă resursele lecției

Pentru a accesa resursele lecției, te rugăm mai întâi să te autentifici în cont sau să îți creezi un cont nou gratuit.
Îți vom adresa apoi câteva întrebări pentru a înțelege mai bine cum vei folosi resursele Experience AI.