Lecția 4: Arborii de decizie

Descoperă cum și de ce sunt utilizați arborii de decizie în învățarea automată.

Obiective de învățare

  • Să descrie cum sunt utilizați arborii de decizie pentru a construi un model ML de clasificare
  • Să descrie cum un model ML este modificat de datele de antrenament
  • Să explice de ce este folosit ML pentru a crea arbori de decizie

Cuvinte-cheie

Arbore de decizie, caracteristică, nod, nod rădăcină, nod de decizie, nod frunză, clasificare, transparență

Structura lecției

  • Recapitulare clasificare
  • Cum arată un model?
  • Cum folosim un arbore de decizie
  • Cum creăm un arbore de decizie
  • Cum folosim ML pentru a crea un arbore de decizie
  • Arbori de decizie în medicină

Prezentarea lecției

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Descarcă resursele lecției

Pentru a accesa resursele lecției, te rugăm mai întâi să te autentifici în cont sau să îți creezi un cont nou gratuit.
Îți vom adresa apoi câteva întrebări pentru a înțelege mai bine cum vei folosi resursele Experience AI.