Lernziele

• Beschreiben der Art und Weise, wie Entscheidungsbäume zur Erstellung eines ML-Klassifizierungsmodells verwendet werden

• Beschreiben der Art und Weise, wie Trainingsdaten ein ML-Modell verändern

• Erklären der Gründe für die Verwendung von ML zur Erstellung von Entscheidungsbäumen

Zentraler Wortschatz

Entscheidungsbaum, Merkmal, Knoten, Wurzelknoten, Entscheidungsknoten, Blattknoten, Klassifizierung, Erklärbarkeit

Aufbau der Lektion

• Kurze Zusammenfassung der Klassifizierung

• Wie sieht ein Modell aus?

• Entscheidungsbaum verwenden

• Entscheidungsbaum erstellen

• Entscheidungsbaum mithilfe von ML erstellen

• Entscheidungsbäume in der Medizin