Lektion 2: Wie Computer aus Daten lernen

Rolle datenbasierter Modelle in KI-Systemen und beim maschinellem Lernen

Lernziele

  • Definieren des Zusammenhangs zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
  • Nennen dreier gängiger Methoden maschinellen Lernens
  • Beschreiben des Einsatzes von überwachtem Lernen bei der Klassifizierung

Zentraler Wortschatz

Maschinelles Lernen, Trainingsdaten, überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen, Klassifizierung, Klasse, Kennzeichnung

Aufbau der Lektion

  • Ist ein sprachgesteuerter Lautsprecher eine KI-Anwendung?
  • Sprachgesteuerter Lautsprecher im Detail
  • Wie lernen Modelle?
  • Arten des maschinellen Lernens
  • Klassifizierung
  • Klassifizierung von Tieren in der Serengeti

Überblick über die Lektion

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Material herunterladen

Zum Herunterladen des Unterrichtsplans, der Folien und der Aufgaben melden Sie sich an, bzw. erstellen Sie ein kostenloses Raspberry Pi Foundation-Konto.
Wir werden Ihnen ein paar Fragen zu der Art und Weise stellen, wie Sie das Material verwenden werden.