Lektion 2: Wie Computer aus Daten lernen

Rolle datenbasierter Modelle in KI-Systemen und beim maschinellem Lernen

Lernziele

Definieren des Zusammenhangs zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
Nennen dreier gängiger Methoden maschinellen Lernens
Beschreiben des Einsatzes von überwachtem Lernen bei der Klassifizierung

Zentraler Wortschatz

Maschinelles Lernen, Trainingsdaten, überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen, Klassifizierung, Klasse, Kennzeichnung

Aufbau der Lektion

Ist ein sprachgesteuerter Lautsprecher eine KI-Anwendung?
Sprachgesteuerter Lautsprecher im Detail
Wie lernen Modelle?
Arten des maschinellen Lernens
Klassifizierung
Klassifizierung von Tieren in der Serengeti

Überblick über die Lektion

YouTube-Inhalt zulassen?

Wir verwenden YouTube zum Zeigen von Videos auf unserer Website. Vor dem Laden von Inhalten wird Ihre Zustimmung angefordert, da YouTube möglicherweise Cookies verwendet, um die Nutzung zu verfolgen und seine Dienste zu verbessern.

Bevor Sie zustimmen, können Sie die Cookie-Richtlinie und die Datenschutzbestimmungen von Google lesen.

Cookies annehmen

Material herunterladen

Zum Herunterladen des Unterrichtsplans, der Folien und der Aufgaben melden Sie sich an, bzw. erstellen Sie ein kostenloses Raspberry Pi Foundation-Konto.

Wir werden Ihnen ein paar Fragen zu der Art und Weise stellen, wie Sie das Material verwenden werden.