Lernziele

• Beschreiben der Art und Weise, wie Entscheidungsbäume zur Erstellung eines ML-Klassifizierungsmodells verwendet werden
• Beschreiben der Art und Weise, wie Trainingsdaten ein ML-Modell verändern
• Erklären der Gründe für die Verwendung von ML zur Erstellung von Entscheidungsbäumen

Zentraler Wortschatz

Entscheidungsbaum, Merkmal, Knoten, Wurzelknoten, Entscheidungsknoten, Blattknoten, Klassifizierung, Erklärbarkeit

Aufbau der Lektion

• Kurze Zusammenfassung der Klassifizierung
• Wie sieht ein Modell aus?
• Entscheidungsbaum verwenden
• Entscheidungsbaum erstellen
• Entscheidungsbaum mithilfe von ML erstellen
• Entscheidungsbäume in der Medizin