Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) (11-14)

Ανακαλύψτε πώς λειτουργούν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τα οφέλη τους και γιατί τα αποτελέσματα εξόδου τους δεν είναι πάντα αξιόπιστα. Αναπτύχθηκε από κοινού από το Raspberry Pi Foundation και την Google DeepMind.

Στόχοι μάθησης

  • Περιγράψτε τον σκοπό ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM)
  • Αναγνωρίστε και συζητήστε γιατί τα δεδομένα εξόδου ενός LLM δεν είναι πάντα αξιόπιστα
  • Αξιολογήστε την καταλληλότητα ενός LLM για μια σειρά από αυθεντικά σενάρια

Βασικό λεξιλόγιο

Ακρίβεια, Τεχνητή Νοημοσύνη, Προκαταλήψεις, Δεδομένα, Μοντέλα γλώσσας, Προβλέψεις, Εμπιστοσύνη

Δομή μαθήματος

  • LLMs
  • Τα δεδομένα
  • Μηχανές αναζήτησης στο Διαδίκτυο εναντίον LLM chatbots
  • Χωρίς ανθρώπινη παρουσία
  • Υπέρ ή κατά ενός LLM;

Λήψη πόρων του μαθήματος

Για να κάνετε λήψη του σχεδίου μαθήματος, των διαφανειών και των δραστηριοτήτων, συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό στο Raspberry Pi Foundation.
Στη συνέχεια, θα σας κάνουμε μερικές ερωτήσεις για να μας βοηθήσετε να καταλάβουμε πώς θα χρησιμοποιήσετε τους πόρους.