Μάθημα 6: Κάρτες μοντέλου και σταδιοδρομία

Αξιολογήστε ένα έργο δημιουργώντας μια κάρτα μοντέλου και μάθετε για τις επιλογές σταδιοδρομίας που σχετίζονται με το AI.

Στόχοι μάθησης

  • Αξιολογήστε ένα μοντέλο ML
  • Δημιουργήστε μια κάρτα μοντέλου για την επεξήγηση ενός μοντέλου ML
  • Αναγνωρίστε το εύρος των ευκαιριών που υπάρχουν σε επιλογές σταδιοδρομίας που σχετίζονται με το AI

Βασικό λεξιλόγιο

Κύκλος ζωής έργου AI, μοντέλο μηχανικής μάθησης, κάρτες μοντέλου, τάξη, ετικέτα, εκπαίδευση, δοκιμή, ακρίβεια, βαθμολογία εμπιστοσύνης, κατώτατο όριο εμπιστοσύνης

Δομή μαθήματος

  • Πρόβλεψη μελλοντικού εγκλήματος
  • Αξιολόγηση και δυνατότητα επεξήγησης
  • Χρήση κάρτας μοντέλου
  • Δημιουργήστε το δικό σας μοντέλο κάρτας
  • Σταδιοδρομία στο AI και τη μηχανική μάθηση
  • Η χρήση εφαρμογών AI σε άλλους τομείς

Επισκόπηση μαθήματος

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Λήψη πόρων του μαθήματος

Για να κάνετε λήψη του σχεδίου μαθήματος, των διαφανειών και των δραστηριοτήτων, συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό στο Raspberry Pi Foundation.
Στη συνέχεια, θα σας κάνουμε μερικές ερωτήσεις για να μας βοηθήσετε να καταλάβουμε πώς θα χρησιμοποιήσετε τους πόρους.