Μάθημα 6: Κάρτες μοντέλου και σταδιοδρομία

Αξιολογήστε ένα έργο δημιουργώντας μια κάρτα μοντέλου και μάθετε για τις επιλογές σταδιοδρομίας που σχετίζονται με το AI.

Στόχοι μάθησης

  • Αξιολογήστε ένα μοντέλο ML
  • Δημιουργήστε μια κάρτα μοντέλου για την επεξήγηση ενός μοντέλου ML
  • Αναγνωρίστε το εύρος των ευκαιριών που υπάρχουν σε επιλογές σταδιοδρομίας που σχετίζονται με το AI

Βασικό λεξιλόγιο

Κύκλος ζωής έργου AI, μοντέλο μηχανικής μάθησης, κάρτες μοντέλου, τάξη, ετικέτα, εκπαίδευση, δοκιμή, ακρίβεια, βαθμολογία εμπιστοσύνης, κατώτατο όριο εμπιστοσύνης

Δομή μαθήματος

  • Πρόβλεψη μελλοντικού εγκλήματος
  • Αξιολόγηση και δυνατότητα επεξήγησης
  • Χρήση κάρτας μοντέλου
  • Δημιουργήστε το δικό σας μοντέλο κάρτας
  • Σταδιοδρομία στο AI και τη μηχανική μάθηση
  • Η χρήση εφαρμογών AI σε άλλους τομείς

Επισκόπηση μαθήματος

Να επιτρέπεται το περιεχόμενο YouTube;

Χρησιμοποιούμε το YouTube για να προβάλλουμε τα βίντεό σας στον ιστότοπό μας. Ζητάμε την άδειά σας πριν από τη φόρτωση του περιεχομένου, καθώς το YouTube ενδέχεται να χρησιμοποιεί cookies για την παρακολούθηση της χρήσης και τη βελτίωση των υπηρεσιών του.

Ενδέχεται να θέλετε να διαβάσετε την Πολιτική χρήσης Cookies και την Πολιτική Απορρήτου της Google πριν κάνετε αποδοχή.

Αποδοχή Cookies

Λήψη πόρων του μαθήματος

Για να κάνετε λήψη του σχεδίου μαθήματος, των διαφανειών και των δραστηριοτήτων, συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό στο Raspberry Pi Foundation.
Στη συνέχεια, θα σας κάνουμε μερικές ερωτήσεις για να μας βοηθήσετε να καταλάβουμε πώς θα χρησιμοποιήσετε τους πόρους.