Ενότητα 2 - Μάθημα 5: Κάρτες μοντέλου και σταδιοδρομία

Σε αυτό το μάθημα, οι εκπαιδευόμενοι θα αξιολογήσουν και θα επεξηγήσουν το μοντέλο AI τους χρησιμοποιώντας μια κάρτα μοντέλου, η οποία τεκμηριώνει τον σκοπό του μοντέλου, τα αποτελέσματα των ελέγχων και τα όριά του. Στη συνέχεια, θα εξερευνήσουν το εύρος των ευκαιριών σταδιοδρομίας που είναι διαθέσιμες στο AI και σε τομείς που χρησιμοποιούν εφαρμογές AI, συμπεριλαμβανομένων ρόλων στην Google DeepMind και σε τομείς προσωπικού ενδιαφέροντος.

Στόχοι μάθησης

  • Θα εφαρμόζουν τα στάδια «αξιολόγησης» και «επεξήγησης» σε ένα πραγματικό έργο μηχανικής μάθησης
  • Θα εντοπίζουν πληροφορίες που θα βοηθούσαν στην αξιολόγηση ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης
  • Θα εξερευνούν το εύρος των ευκαιριών που υπάρχουν σε σταδιοδρομίες που σχετίζονται με το AI

Βασικό λεξιλόγιο

Μοντέλο μηχανικής μάθησης, Κάρτες μοντέλου, Ακρίβεια

Δομή μαθήματος

  • Δραστηριότητα 1: Πρόβλεψη κυκλώνων
  • Δραστηριότητα 2: Δημιουργήστε τη δική σας κάρτα μοντέλου
  • Δραστηριότητα 3: AI και σταδιοδρομίες
  • Προαιρετικά: AI και σταδιοδρομίες

Λήψη πόρων του μαθήματος

Για να κάνετε λήψη του σχεδίου μαθήματος, των διαφανειών και των δραστηριοτήτων, συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό στο Raspberry Pi Foundation.
Στη συνέχεια, θα σας κάνουμε μερικές ερωτήσεις για να μας βοηθήσετε να καταλάβουμε πώς θα χρησιμοποιήσετε τους πόρους.