Μάθημα 4: Αξιολόγηση ερωτήσεων

Οι εκπαιδευόμενοι θα χρησιμοποιήσουν ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) για να γράψουν και να βελτιώσουν τις ερωτήσεις τους, να συγκρίνουν ισχυρά και αδύναμα παραδείγματα και να μάθουν να αξιολογούν τα δεδομένα εξόδου του LLM ελέγχοντας την ακρίβεια, τις προκαταλήψεις και τη χρησιμότητα για τη μάθησή τους.

Στόχοι μάθησης

  • Αξιολογήστε πόσο χρήσιμη είναι μια ερώτηση για τη μάθηση
  • Αναλύστε την αξιοπιστία των δεδομένων εξόδου ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM)

Βασικό λεξιλόγιο

Ακρίβεια, Προκαταλήψεις, Αξιόπιστες πηγές, Έλεγχος γεγονότων

Δομή μαθήματος

  • Ποια είναι τα μέρη μιας ισχυρής ερώτησης;
  • Χρήσιμες έναντι λιγότερο χρήσιμων ερωτήσεων
  • Προαιρετική δραστηριότητα
  • Αξιολόγηση δεδομένων εξόδου
  • Αξιόπιστες πηγές
  • Εισιτήριο εξόδου

Λήψη πόρων του μαθήματος

Για να κάνετε λήψη του σχεδίου μαθήματος, των διαφανειών και των δραστηριοτήτων, συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό στο Raspberry Pi Foundation.
Στη συνέχεια, θα σας κάνουμε μερικές ερωτήσεις για να μας βοηθήσετε να καταλάβουμε πώς θα χρησιμοποιήσετε τους πόρους.