Desafío para el gestor de seguridad de la IA (14-16)

En esta lección, los estudiantes asumen el rol de gestores de seguridad de IA, evaluando si una aplicación de IA propuesta debe aprobarse para su uso.

Objetivos de aprendizaje

  • Utilizar un conjunto de criterios definidos para evaluar la seguridad de un sistema de IA
  • Explicar cómo se usan los datos en los sistemas de IA para hacer predicciones
  • Aplicar y justificar las reglas de seguridad para un sistema de IA utilizando el marco FATPS

Vocabulario clave

Sistemas basados en datos, imparcialidad, rendición de cuentas, transparencia, privacidad, seguridad

Estructura de las lecciones de aprendizaje

  • Aplicación de estudio con técnica de «shadowing»
  • Sistemas basados en datos
  • Desarrollo de IA responsable
  • FATPS
  • Actividad de cierre

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