Lezione 1: Cos'è l'IA?

Esplora come viene utilizzata l'intelligenza artificiale oggi nel mondo e considera alcuni vantaggi e svantaggi dei sistemi IA.

Lezione 2: Come fanno i computer a imparare dai dati

Scopri il ruolo dei modelli basati sui dati nei sistemi IA e nell'apprendimento automatico.

Lezione 3: Bias in entrata, bias in uscita

Crea un modello di apprendimento automatico per classificare le immagini e scopri come un set di dati limitato può portare a bias.

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Lezione 4: Alberi decisionali

Scopri come e perché vengono utilizzati gli alberi decisionali nell'apprendimento automatico.

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Lezione 5: Come risolvere i problemi con i modelli di apprendimento automatico

Addestra e testa un modello di apprendimento automatico per risolvere un problema del mondo reale.

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Lezione 6: Schede dei modelli e sbocchi professionali

Valuta un progetto creando una scheda del modello e scopri le opportunità professionali nel settore dell'intelligenza artificiale.

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Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

Scopri come funzionano i modelli linguistici di grandi dimensioni, i loro vantaggi e perché i loro output non sono sempre affidabili.

Ecosistemi e intelligenza artificiale: biologia

Scopri come le applicazioni di intelligenza artificiale supportano la protezione degli animali.