1. nodarbība. Kas ir MI?

Izpētiet, kā mūsdienās pasaulē tiek izmantots MI, un pārrunājiet dažas no MI sistēmu priekšrocībām un trūkumiem.

2. nodarbība. Kā datori mācās no datiem

Uzziniet, kāda ir datu virzītu modeļu nozīme MI sistēmās un saistībā ar mašīnmācīšanos.

• Pašlaik tikai angļu valodā

3. nodarbība. Neobjektīvi dati — neobjektīva prognoze

Izveidojiet mašīnmācīšanās modeli, lai klasificētu attēlus, un izpētiet, kā ierobežota datu kopa var radīt neobjektivitāti.

• Pašlaik tikai angļu valodā

4. nodarbība. Lēmumu koki

Uzziniet, kā un kāpēc mašīnmācīšanās procesā tiek izmantoti lēmumu koki.

• Pašlaik tikai angļu valodā

5. nodarbība. Problēmu risināšana, izmantojot mašīnmācīšanās modeļus

Trenējiet un testējiet mašīnmācīšanās modeli, lai atrisinātu reālu problēmu.

• Pašlaik tikai angļu valodā

6. nodarbība. Modeļu kartes un karjera

Novērtējiet projektu, izveidojot modeļa karti, un uzziniet par karjeru MI jomā.

• Pašlaik tikai angļu valodā

Lielie valodu modeļi (LVM)

Uzziniet, kā darbojas lielie valodu modeļi, kādas ir to priekšrocības un kāpēc to rezultāti ne vienmēr ir uzticami.

Ekosistēmas un MI — bioloģija

Izpētiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas atbalsta dzīvnieku aizsardzību.