Pelajaran 5: Cara menyelesaikan masalah dengan model pembelajaran mesin

Latih dan uji model pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar.

Objektif Pembelajaran

  • Terangkan peringkat kitaran hayat projek AI
  • Gunakan alat pembelajaran mesin untuk mengimport data dan melatih model
  • Uji dan periksa ketepatan model ML

Kata kunci

Kitaran hayat projek AI, pembersihan data, model pembelajaran mesin, kelas, label, latihan, ujian, ketepatan, skor keyakinan, ambang keyakinan

Struktur pelajaran

  • Susun peringkat kitaran hayat projek AI
  • Pendekatan berpusatkan pengguna
  • Peringkat 1: Mentakrifkan masalah
  • Peringkat 2: Menyediakan data
  • Peringkat 3: Melatih model
  • Peringkat 4: Menguji model
  • Melaporkan ketepatan model

Rumusan pelajaran

Benarkan kandungan YouTube?

Kami menggunakan YouTube untuk menunjukkan video di laman web kami. Kami meminta kebenaran sebelum memuatkan kandungan, kerana YouTube mungkin menggunakan kuki untuk membantu mereka menjejaki penggunaan dan menambah baik perkhidmatan mereka.

Anda mungkin ingin membaca Dasar Cookies dan Dasar Privasi Google sebelum menerima.

Terima Cookies

Muat turun sumber pelajaran

Untuk memuat turun rancangan pelajaran, slaid dan aktiviti sila log masuk dengan atau buat akaun Raspberry Pi Foundation percuma.
Kami akan bertanya anda beberapa soalan untuk membantu kami memahami cara anda akan menggunakan sumber tersebut.