Wyzwanie Experience AI
Bezpłatne wyzwanie, które pomaga młodym ludziom realizować projekty z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Dlaczego warto wziąć udział?
The Experience AI Challenge can be used as a stretch project or supplementary resource to help young people develop a broader understanding of the influence of AI on society. It can be completed in three one-hour sessions.
By participating in the Challenge, with the support of mentors, young people develop a range of skills beyond coding, including ethical considerations, computational thinking, and design.
The Challenge is for AI beginners — mentors don't need any previous computing experience to support the activities, and young people don't need any to take part and become AI creators.
The Challenge can also be used by educators or volunteers outside of school settings, such as in a coding club, or by parents.
You can share your project with the world by submitting it to our Coolest Projects AI category.
Z czym to się wiąże?
With the support of mentors and our free resources, young people are guided in how to train and test machine learning models that classify data such as audio, text, or images. Then they create their own model and use it to create a unique AI project.
The Challenge has three stages of activities:
- Discovering how machine learning works and what projects are possible
- Getting hands-on with a guided example project
- Designing and creating a unique AI project
When you have created your project, celebrate what you have made by entering it into the AI category of Coolest Projects.
Jak zacząć
- Aby uzyskać dostęp do pakietu materiałów, zarejestruj się lub zaloguj na swoje konto w serwisie Raspberry Pi Foundation.
- Na początek przeczytaj przewodnik mentora znajdujący się w pakiecie i obejrzyj film instruktażowy. Wyzwanie składa się z trzech etapów obejmujących około 3 godzin zajęć.
- Po rozpoczęciu realizacji wyzwania udostępnij swoim młodym uczniom przewodnik dla twórców i zeszyt ćwiczeń oraz skonfiguruj ich dostęp do stron internetowych Machine Learning for Kids i Scratch.
- Następnie młodzi uczestnicy postępują zgodnie ze wskazówkami z przewodnika i korzystają z zeszytu ćwiczeń, aby stworzyć swój model uczenia maszynowego przy pomocy portalu Machine Learning for Kids. Kolejny etap to zakodowanie aplikacji opartej na tym modelu w języku Scratch.
- To od nich zależy, jaki model stworzą i co będzie robić ich aplikacja sztucznej inteligencji. Pozwól im puścić wodze fantazji.
