Lição 5: Como resolver problemas com modelos de aprendizagem automática

Treine e teste um modelo de aprendizagem automática para resolver um problema real.

Objetivos de aprendizagem

  • Descreva as fases do ciclo de vida do projeto de IA
  • Use uma ferramenta de aprendizagem automática para importar dados e treinar um modelo
  • Teste e examine a exatidão de um modelo de ML

Vocabulário-chave

Ciclo de vida do projeto de IA, limpeza de dados, modelo de aprendizagem automática, classe, rótulo, treino, teste, exatidão, pontuação de confiança, limiar de confiança

Estrutura da lição

  • Ordene as fases do ciclo de vida do projeto de IA
  • Abordagem focada no utilizador
  • Fase 1: Definir o problema
  • Fase 2: Preparar os dados
  • Fase 3: Treinar o modelo
  • Fase 4: Testar o modelo
  • Comunicar informações sobre a exatidão de um modelo

Visão geral da lição

Transferir recursos da lição

Para transferir o plano, os diapositivos e as atividades da lição, inicie sessão ou crie uma conta gratuita da Raspberry Pi Foundation.
Em seguida, faremos algumas perguntas para nos ajudar a entender como vai usar os recursos.