Funktionsweise und Vorteile von Large Language Models, Gründe dafür, warum LLM-Ergebnisse nicht immer zuverlässig sind
Lernziele
Beschreiben des Zwecks eines Large Language Models (LLM)
Erkennen und Erörtern, dass die Ausgabe eines LLMs nicht immer vertrauenswürdig ist
Beurteilen der Eignung eines LLMs für diverse authentische Szenarien
Zentraler Wortschatz
Genauigkeit, künstliche Intelligenz, Voreingenommenheit, Daten, Language Models, Vorhersagen, Vertrauen
Aufbau der Lektion
LLMs
Daten
Vergleich: Internet-Suchmaschinen und LLM-Chatbots
Kein Mensch
LLM oder nicht?
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