Large Language Models (LLMs)

Funktionsweise und Vorteile von Large Language Models, Gründe dafür, warum LLM-Ergebnisse nicht immer zuverlässig sind

Lernziele

  • Beschreiben des Zwecks eines Large Language Models (LLM)

  • Erkennen und Erörtern, dass die Ausgabe eines LLMs nicht immer vertrauenswürdig ist

  • Beurteilen der Eignung eines LLMs für diverse authentische Szenarien

Zentraler Wortschatz

Genauigkeit, künstliche Intelligenz, Voreingenommenheit, Daten, Language Models, Vorhersagen, Vertrauen

Aufbau der Lektion

  • LLMs

  • Daten

  • Vergleich: Internet-Suchmaschinen und LLM-Chatbots

  • Kein Mensch

  • LLM oder nicht?

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