Objetivos de aprendizaje

• Evaluar un modelo de ML
• Producir una tarjeta de modelo para explicar un modelo de ML
• Reconocer la variedad de oportunidades que existen en las carreras profesionales relacionadas con la IA

Vocabulario clave

Ciclo de vida de proyectos de IA, modelo de aprendizaje automático, tarjetas de modelo, clase, etiqueta, entrenamiento, pruebas, precisión, puntuación de confianza, umbral de confianza

Estructura de las lecciones

• Predicción de futuros delitos
• Evaluación y explicabilidad
• Utilización de una tarjeta de modelo
• Creación de tu propia tarjeta de modelo
• Carreras en IA y aprendizaje automático
• Uso de aplicaciones de IA en otros campos