1 pamoka. Kas yra DI?

Panagrinėkite kaip mūsų laikais pasaulyje naudojamas DI ir aptarkite kai kuriuos DI sistemų privalumus ir trūkumus.

2 pamoka. Kaip kompiuteriai mokosi iš duomenų

Sužinokite apie duomenimis grindžiamų modelių vaidmenį DI sistemose ir mašininiame mokymesi.

• Šiuo metu tik anglų kalba

3 pamoka. Šališkumas – į, šališkumas – iš

Sukurkite mašininio mokymosi modelį, kad galėtumėte klasifikuoti vaizdus ir ištirti, kaip ribotas duomenų rinkinys gali lemti šališkumą.

• Šiuo metu tik anglų kalba

4 pamoka. Sprendimų medžiai

Sužinokite, kaip ir kodėl mašininiame mokymesi naudojami sprendimų medžiai.

• Šiuo metu tik anglų kalba

5 pamoka. Kaip išspręsti mašininio mokymosi modelių problemas (uždavinius)

Išmokykite ir išbandykite mašininio mokymosi modelį, kad išspręstumėte realią problemą.

• Šiuo metu tik anglų kalba

6 pamoka. Modelių kortelės ir profesijos

Įvertinkite projektą sukurdami modelio kortelę ir sužinokite apie profesijas, susijusias su DI.

• Šiuo metu tik anglų kalba

Dideli kalbos modeliai (DKM)

Sužinokite, kaip veikia dideli kalbos modeliai, kokia jų nauda ir kodėl jų rezultatai ne visada patikimi.

Ekosistemos ir DI. Biologija

Išstudijuokite, kaip dirbtinio intelekto taikomosios programos palaiko gyvūnų apsaugą.