„Experience AI Challenge“
Nemokamas iššūkis, padedantis jauniems žmonėms kurti projektus pasitelkiant dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi.
Kodėl reikėtų dalyvauti?
The Experience AI Challenge can be used as a stretch project or supplementary resource to help young people develop a broader understanding of the influence of AI on society. It can be completed in three one-hour sessions.
By participating in the Challenge, with the support of mentors, young people develop a range of skills beyond coding, including ethical considerations, computational thinking, and design.
The Challenge is for AI beginners — mentors don't need any previous computing experience to support the activities, and young people don't need any to take part and become AI creators.
The Challenge can also be used by educators or volunteers outside of school settings, such as in a coding club, or by parents.
You can share your project with the world by submitting it to our Coolest Projects AI category.
Kas įtraukta?
With the support of mentors and our free resources, young people are guided in how to train and test machine learning models that classify data such as audio, text, or images. Then they create their own model and use it to create a unique AI project.
The Challenge has three stages of activities:
- Discovering how machine learning works and what projects are possible
- Getting hands-on with a guided example project
- Designing and creating a unique AI project
When you have created your project, celebrate what you have made by entering it into the AI category of Coolest Projects.
Nuo ko pradėti
- Norėdami naudotis išteklių paketu, užsiregistruokite arba prisijunkite prie „Raspberry Pi Foundation“ paskyros.
- Siekdami pasirengti darbui, perskaitykite pakete pateiktą mentoriaus vadovą ir pažiūrėkite mokomąjį vaizdo siužetą. „Challenge“ sudaro trys etapai, kurių užduotims atlikti reikia skirti apytikriai 3 valandas.
- „Challenge“ pradžioje pasidalykite kūrėjo vadovu ir užduočių bei pratimų rinkiniu su savo mokiniais ir padėkite jiem išmokti naudotis „Machine Learning for Kids“ ir „Scratch“ interneto svetainėmis.
- Po to mokiniai vadovaujasi vadovu ir naudoja uždučių bei pratimų rinkinį savo mašininio mokymosi modeliui sukurti pasitelkiant „Machine Learning for Kids“ įrankį, o tada koduoja taikomąją programą, remdamiesi „Scratch“ pateiktu modeliu.
- Kokius modelius kurti ir kokiam tikslui skirta jų DI taikomoji programa, sprendžia patys mokiniai. Nevaržykite jų vaizduotės.
