„Experience AI Challenge“
Nemokamas iššūkis, padedantis jauniems žmonėms kurti projektus pasitelkiant dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi.
Kodėl reikėtų dalyvauti?
„Experience AI Challenge“ gali būti pasitelkiamas kaip tęstinis projektas arba papildoma mokomoji priemonė, padedanti jauniems žmonėms geriau suprasti DI įtaką visuomenei. Jos kursą galima išklausyti per tris vienos valandos trukmės seansus.
Dalyvaudami „Challenge“, padedant mentoriams, jaunuoliai ne tik mokosi koduoti, bet ir ugdo įvairius įgūdžius, įskaitant etikos aspektų, informatinio mąstymo ir dizaino srityse.
„Challenge“ skirtas DI pradedantiesiems – mentoriams nereikia jokios ankstesnės patirties informatikos srityje, kad galėtų vesti užsiėmimus, o jaunimui nereikia niekur dalyvauti ir tapti DI kūrėjais.
„Challenge“ taip pat gali pasitelkti pedagogai ar savanoriai užklasinėje veikloje, pavyzdžiui, kodavimo klube, arba tėvai.
„Challenge“ yra galimybė leisti atsiskleisti jaunų žmonių vaizduotei susipažįstant su DI.
Kas įtraukta?
Padedant mentoriams ir pasitelkiant mūsų nemokamai suteikiamas mokomąsias priemones, jauniems žmonėms pateikiami orientyrai, kaip mokyti ir testuoti mašininio mokymosi modelius, kurie klasifikuoja duomenis, pavyzdžiui, garso, tekstų ar vaizdų. Vėliau mokiniai sukuria savąjį modelį ir naudoja jį unikaliam DI projektui sukurti.
„Challenge“ sudaro trys veiklos etapai:
- Išsiaiškinama, kaip veikia mašininis mokymasis ir kokius projektus galima kurti
- Pasipraktikuojama atliekant mokomąjį pavyzdinį projektą, kurio įgyvendinimo metu vadovaujamasi orientyrais
- Parengiamas ir sukuriamas unikalus DI projektas
Nuo ko pradėti
- Norėdami naudotis išteklių paketu, užsiregistruokite arba prisijunkite prie „Raspberry Pi Foundation“ paskyros.
- Siekdami pasirengti darbui, perskaitykite pakete pateiktą mentoriaus vadovą ir pažiūrėkite mokomąjį vaizdo siužetą. „Challenge“ sudaro trys etapai, kurių užduotims atlikti reikia skirti apytikriai 3 valandas.
- „Challenge“ pradžioje pasidalykite kūrėjo vadovu ir užduočių bei pratimų rinkiniu su savo mokiniais ir padėkite jiem išmokti naudotis „Machine Learning for Kids“ ir „Scratch“ interneto svetainėmis.
- Po to mokiniai vadovaujasi vadovu ir naudoja uždučių bei pratimų rinkinį savo mašininio mokymosi modeliui sukurti pasitelkiant „Machine Learning for Kids“ įrankį, o tada koduoja taikomąją programą, remdamiesi „Scratch“ pateiktu modeliu.
- Kokius modelius kurti ir kokiam tikslui skirta jų DI taikomoji programa, sprendžia patys mokiniai. Nevaržykite jų vaizduotės.
