Desafio Experience AI
Um desafio gratuito que ajuda jovens a desenvolver projetos com inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Por que participar?
O Desafio Experience AI pode ser usado como um projeto complementar ou recurso extra para ajudar jovens a desenvolver uma compreensão mais ampla da influência da IA na sociedade. Ele pode ser concluído em três sessões de uma hora.
Ao participar do Desafio, com o apoio de mentores, os jovens desenvolvem uma série de habilidades além da programação, incluindo considerações éticas, pensamento computacional e design.
O Desafio é para iniciantes em IA — os mentores não precisam de nenhuma experiência prévia em computação para apoiar as atividades, e os jovens não precisam de nenhuma para participar e se tornarem criadores de IA.
O Desafio também pode ser usado por educadores ou voluntários fora do ambiente escolar, como em um clube de programação, ou por pais.
Você pode compartilhar seu projeto com o mundo enviando-o para nossa categoria de IA Coolest Projects.
O que está incluído?
Com o apoio de mentores e de nossos recursos gratuitos, os jovens são orientados sobre como treinar e testar modelos de aprendizado de máquina que classificam dados como áudio, texto ou imagens. Em seguida, eles criam seu próprio modelo e o utilizam para desenvolver um projeto de IA único.
O desafio possui três etapas de atividades:
- Descobrir como o aprendizado de máquina funciona e quais projetos são possíveis
- Colocar a mão na massa com um projeto de exemplo guiado
- Planejar e criar um projeto de IA único
Quando você tiver criado seu projeto, celebre o que produziu inscrevendo-o na categoria de IA do Coolest Projects.
Como começar
- Para acessar o pacote de recursos, inscreva-se ou faça login na sua conta da Raspberry Pi Foundation.
- Leia o guia do mentor no pacote e assista ao vídeo instrutivo para começar. O Desafio tem três etapas, que envolvem cerca de 3 horas de atividades.
- No início do Desafio, compartilhe o guia do criador e o caderno de atividades com os jovens participantes e configure o acesso deles aos sites Machine Learning for Kids e Scratch.
- Os jovens seguirão o guia e usarão o caderno de atividades para criar seu modelo de aprendizado de máquina usando o Machine Learning for Kids e, em seguida, programarão um aplicativo baseado no modelo no Scratch.
- O modelo que os jovens criarem e o que sua aplicação de IA fizer depende deles. Deixem a imaginação deles correr solta.
