Fondamenti dell'intelligenza artificiale

Esplora la nostra raccolta di programmi di lezioni, presentazioni, simulazioni, fogli di lavoro e progetti pratici per introdurre l'intelligenza artificiale agli studenti della scuola secondaria di primo grado (11-14 anni). Che tu sia un insegnante esperto o appena agli inizi, qui troverai qualcosa di utile.

Che ne dici di dare un'occhiata al Glossario IA?

Glossario dei termini dell'IA

Aggiornamento del: 5 ago 24

Lezioni

Introduci i concetti di base dell'intelligenza artificiale (IA) a studenti tra gli 11 e i 14 anni con la nostra unità di sei lezioni.

Panoramica dell'unità

Aggiornamento del: 5 ago 24

Grafico dell'apprendimento

Aggiornamento del: 5 ago 24

Guida per gli educatori

Aggiornamento del: 30 set 25

Lezione 1: Cos'è l'IA?

Esplorare come viene utilizzata l'intelligenza artificiale oggi nel mondo e considerare alcuni vantaggi e svantaggi dei sistemi IA.

Visualizza risorsa

Lezione 2: Come fanno i computer a imparare dai dati

Scoprire il ruolo dei modelli basati sui dati nei sistemi IA e nell'apprendimento automatico.

Visualizza risorsa

Lezione 3: Bias in entrata, bias in uscita

Creare un modello di apprendimento automatico per classificare le immagini e scoprire come un set di dati limitato può portare a bias.

Visualizza risorsa

Lezione 4: Alberi decisionali

Scoprire come e perché vengono utilizzati gli alberi decisionali nell'apprendimento automatico.

Visualizza risorsa

Lezione 5: Come risolvere i problemi con i modelli di apprendimento automatico

Addestramento e test di un modello di apprendimento automatico per risolvere un problema del mondo reale.

Visualizza risorsa

Lezione 6: Schede dei modelli e sbocchi professionali

Valutare un progetto creando una scheda del modello e scoprire le opportunità professionali nel settore dell'intelligenza artificiale.

Visualizza risorsa

Lezioni aggiuntive

Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

Scoprire come funzionano i modelli linguistici di grandi dimensioni, i loro vantaggi e perché i loro output non sono sempre affidabili.

Visualizza risorsa

Ecosistemi e intelligenza artificiale: biologia

Scoprire come le applicazioni di intelligenza artificiale supportano la protezione degli animali.

Visualizza risorsa