MI pamati

Izpētiet mūsu nodarbību plānus, prezentācijas, simulācijas, darba lapas un praktiskus projektus, kas paredzēti, lai 11–14 gadus vecus skolēnus iepazīstinātu ar MI. Neatkarīgi no tā, vai esat jauns vai pieredzējis skolotājs, šeit atradīsiet kaut ko noderīgu.

Vai vēlaties iepazīties ar MI terminiem?

MI terminu skaidrojums

Atjaunināts: 1 Febr 25

Nodarbības

Iepazīstiniet 11–14 gadus vecus skolēnus ar mākslīgo intelektu (MI), izmantojot mūsu sešu nodarbību kursu.

Kursa pārskats

Atjaunināts: 1 Febr 25

Mācību diagramma

Atjaunināts: 1 Febr 25

Ceļvedis pedagogam

Atjaunināts: 21 Febr 25

1. nodarbība. Kas ir MI?

Izpētiet, kā mūsdienās pasaulē tiek izmantots MI, un pārrunājiet dažas no MI sistēmu priekšrocībām un trūkumiem.

Skatīt resursus

2. nodarbība. Kā mašīnas mācās no datiem

Uzziniet, kāda ir datu virzītu modeļu nozīme MI sistēmās un saistībā ar mašīnmācīšanos.

Skatīt resursus

3. nodarbība. Neobjektīvi ievaddati — neobjektīvi rezultāti

Izveidojiet mašīnmācīšanās modeli, lai klasificētu attēlus, un izpētiet, kā ierobežota datu kopa var radīt neobjektivitāti.

Skatīt resursus

4. nodarbība. Lēmumu koki

Uzziniet, kā un kāpēc mašīnmācīšanās procesā tiek izmantoti lēmumu koki.

Skatīt resursus

5. nodarbība. Problēmu risināšana ar mašīnmācīšanās modeļiem

Trenējiet un testējiet mašīnmācīšanās modeli, lai atrisinātu reālu problēmu.

Skatīt resursus

6. nodarbība. Modeļu kartes un karjera

Novērtējiet projektu, izveidojot modeļa karti, un uzziniet par karjeru MI jomā.

Skatīt resursus

Papildu nodarbības

Lielie valodu modeļi (LVM)

Uzziniet, kā darbojas lielie valodu modeļi, kādas ir to priekšrocības un kāpēc to rezultāti ne vienmēr ir uzticami.

Skatīt resursus

Ekosistēmas un MI — bioloģija

Izpētiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas atbalsta dzīvnieku aizsardzību.

Skatīt resursus