O Experience AI Challenge
Um desafio gratuito que ajuda os jovens a realizar projetos com inteligência artificial e machine learning.
Porquê participar?
O Experience AI Challenge pode ser usado como projeto de extensão ou recurso suplementar para ajudar os jovens a desenvolver uma compreensão mais ampla da influência da IA na sociedade. Pode ser realizado em três sessões de uma hora cada.
Ao participar no Challenge, com o apoio de mentores, os jovens desenvolvem uma série de competências além da codificação, incluindo considerações éticas, pensamento computacional e design.
O Challenge é para iniciantes na IA — os mentores não precisam de nenhuma experiência prévia em computação para apoiar as atividades e os jovens não precisam de experiência para participarem e se tornarem criadores de IA.
O Challenge também pode ser usado por educadores ou voluntários fora do ambiente escolar, como num clube de programação, ou pelos pais.
Pode partilhar o seu projeto com o mundo, enviando-o para a nossa categoria de IA do Coolest Projects.
O que é que implica?
Com o apoio de mentores e dos nossos recursos gratuitos, os jovens são orientados para treinar e testar modelos de machine learning que classificam dados de áudio, texto ou imagens. Depois vão criar o seu próprio modelo e utilizá-lo para criar um projeto de IA único.
O Challenge tem três atividades:
- Descobrir como funciona a machine learning e os projetos que podem ser feitos
- Pôr mãos à obra com um projeto prático
- Conceber e criar um projeto de IA único
Quando tiveres criado o teu projeto, celebra o que fizeste introduzindo-o na categoria de IA do Coolest Projects.
Como começar
- Para aceder ao pacote de recursos, inscreva-se ou inicie sessão na sua conta Raspberry Pi Foundation.
- Leia as instruções e assista ao vídeo antes de começar. O Challenge tem três fases que envolvem cerca de 3 horas de atividades.
- No início do Challenge, partilhe as orientações e o caderno de exercícios com os jovens e configure-os nos sites Machine Learning for Kids e Scratch.
- Os jovens seguem então as orientações e usam o caderno de exercícios para criarem o seu próprio modelo de machine learning usando o Machine Learning for Kids e depois codificam uma aplicação baseada nesse modelo no Scratch.
- O modelo que os jovens vão criar e o que a respetiva aplicação de IA fizer só depende deles. Deixe a imaginação à solta.
