Lecții
Lecțiile noastre au tot ce ai nevoie ca să le faci la clasă: planuri de lecții, prezentări, materiale video și fișe de lucru.
Prezentare generală
Updated: 12 apr 24
Schema învățării
Updated: 12 apr 24
Glosar de termeni AI
Updated: 12 apr 24
Lecția 1: Ce este AI?
În această lecție elevii vor explora starea actuală a inteligenței artificiale (AI) și modul în care este utilizată în lume. Vor analiza diferențele dintre abordarea bazată pe reguli și cea bazată pe date în programare și se vor gândi la beneficiile pe care aplicațiile AI le-ar putea aduce în societate, precum și la orice consecințe negative din utilizarea lor.
Lecția 2: Cum învață computerele utilizând date
În această lecție, elevii se vor concentra asupra rolului modelelor bazate pe date în sistemele AI. Vor afla despre învățarea automată și despre trei abordări comune pentru crearea de modele. Vor explora clasificarea, o aplicație specifică în învățarea automată.
Lecția 3: Prejudecăți
În această lecție, elevii își vor crea propriul model de învățare automată pentru a clasifica imagini cu mere și roșii. Vor descoperi că un set limitat de date poate duce la un model defectuos de învățare automată. Vor explora apoi modul în care preluăm prejudecăți într-un set de date, ceea ce duce la modele de învățare automată care produc predicții părtinitoare.
Lecția 4: Arborii de decizie
În această lecție, elevii se vor uita în profunzime la un anumit tip de model: arborii de decizie. Elevii vor vedea cum diferite date de antrenament au ca rezultat crearea de modele diferite, experimentând direct ce înseamnă ca modelele să fie bazate pe date. La final, elevii vor vedea de ce este folosită învățarea automată pentru a crea arbori de decizie.
Lecția 5: Rezolvarea de probleme prin modele de învățare automată
În această lecție, elevii vor parcurge ciclul de viață al unui proiect AI și îl vor folosi pentru a crea un model de învățare automată. Vor aplica o abordare axată pe utilizator pentru a lucra la proiecte AI. Își vor alege un proiect, își vor antrena un model de învățare automată, apoi vor testa modelul pentru a determina acuratețea acestuia.
Lecția 6: Fișe de model și cariere
În această lecție, elevii vor termina ciclul de viață al proiectului AI creând o fișă de model pentru a-și explica modelul ML. În activitățile finale studenții vor explora cariere din domeniul AI. Vor asculta experți care lucrează în domeniul AI și se vor gândi la modul în care aplicațiile AI și învățarea automată pot fi utilizate în domeniile de care sunt interesați.