Elevii vor explora modul în care pot să apară prejudecăți în modelele de învățare automată din cauza datelor folosite pentru antrenarea acestora. Ei își vor crea propriul model de învățare automată pentru a clasifica imagini cu mere și roșii și vor descoperi cum un set de date limitat poate duce la predicții părtinitoare și inexacte. La final, vor analiza două tipuri de prejudecăți care pot apărea în datele de antrenament.
Date de antrenament, Date de testare, Acuratețe, Prejudecată, Prejudecată încorporată în date, Prejudecată socială
