الوحدة الاولى - الدرس الرابع: البيانات المتحيزة تعطي نتائج متحيزة

سيستكشف المتعلمون كيف يمكن أن يظهر التحيّز في نماذج التعلّم الآلي نتيجة البيانات المستخدمة في تدريبها. وسيقومون بإنشاء نموذج تعلّم آلي خاص بهم لتصنيف صور التفاح والطماطم، وسيكتشفون كيف يمكن لمجموعة بيانات محدودة أن تؤدي إلى تنبؤات متحيّزة وغير دقيقة. وأخيرًا، سيستكشفون نوعين من التحيّز يمكن أن يظهرا في بيانات التدريب.

الأهداف التعليمية

  • وصف تأثير البيانات على دِقّة نماذج التَعَلُّم الآلي
  • شرح الحاجة إلى كل من بيانات التدريب وبيانات الاختبار
  • شرح كيفية تأثير التحيز على التنبؤات الناتجة عن نماذج التَعَلُّم الآلي

المفردات الأساسية

بيانات التدريب، بيانات الاختبار، الدِقّة، التحيز، تحيز البيانات، التحيز المجتمعي

تصميم الدرس

  • أنواع البيانات المستخدمة للتصنيف
  • تطبيق يعمل بالذكاء الاصطناعي للسوبر ماركت
  • التحيز
  • اختياري: مهنتك المستقبلية

تنزيل موارد الدرس

لتنزيل خطة الدرس، وشرائحه، وأنشطته، يُرجى تسجيل الدخول باستخدام حساب Raspberry Pi Foundation المجاني أو إنشاء حساب جديد.
سنطرح عليك بعد ذلك بعض الأسئلة لمساعدتنا في فهم كيفية استخدامك للموارد.