Modül 1 - Ders 4: İçerideki önyargı, dışarıdaki önyargı

Öğrenciler, makine öğrenimi modellerinde, onları eğitmek için kullanılan veriler nedeniyle nasıl önyargı oluşabileceğini inceleyeceklerdir. Elma ve domates resimlerini sınıflandırmak için kendi makine öğrenimi modellerini oluşturacak ve sınırlı bir veri setinin nasıl önyargılı ve yanlış tahminlere yol açabileceğini keşfedeceklerdir. Son olarak, eğitim verilerinde ortaya çıkabilecek iki tür önyargıyı araştıracaklardır.

Öğrenme hedefleri

  • Verilerin makine öğrenimi modelinin (ML) doğruluğu üzerindeki etkisini açıklayın
  • Hem eğitim hem de test verilerine olan ihtiyacı açıklayın
  • Yanlılığın, bir makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulan tahminleri ne şekilde etkileyebileceğini açıklayın

Anahtar kelime haznesi

Eğitim verileri, Test verileri, Doğruluk, Sapma, Veri sapması, Toplumsal sapma

Ders yapısı

  • Sınıflandırma için veri türleri
  • Süpermarket yapay zeka uygulaması
  • Yanlılık
  • İsteğe bağlı: Gelecekteki kariyeriniz

Ders kaynaklarını indirin

Ders planı slaytlarını ve etkinliklerini indirmek için oturum açın veya ücretsiz bir Raspberry Pi Foundation hesabı oluşturun.
Daha sonra kaynakları nasıl kullanacağınızı anlamamıza yardımcı olacak birkaç soru soracağız.