الدرس الثاني: كيف تتعلم الحواسيب من البيانات

التعرف على دور النماذج المستندة إلى البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي والتَعَلُّم الآلي.

الأهداف التعليمية

  • تحديد علاقة التَعَلُّم الآلي بالذكاء الاصطناعي
  • ذِكر النُهُج الثلاثة الشائعة للتَعَلُّم الآلي
  • وصف كيفية حل التصنيف باستخدام التَعَلُّم الخاضع للإشراف

المفردات الأساسية

التَعَلُّم الآلي، بيانات التدريب، التَعَلُّم الخاضع للإشراف، التَعَلُّم غير الخاضع للإشراف، التَعَلُّم المُعَزَّز، التصنيف، فئة،تسمية

تصميم الدرس

  • هل يُعتبر مكبر الصوت "الذكي" تطبيقًا للذكاء الاصطناعي؟
  • تحليل استخدامات مكبر الصوت "الذكي"
  • كيف تتعلم النماذج؟
  • أنواع التَعَلُّم الآلي
  • التصنيف
  • تصنيف الحيوانات في متنزه "سيرينجيتي" الوطني

لمحة عامة عن الدرس

هل تريد السماح بمحتوى YouTube؟

نستخدم YouTube لعرض مقاطع الفيديو على موقعنا. نطلب إذنك قبل تحميل هذا المحتوى، حيث قد يستخدم YouTube ملفات تعريف الارتباط للمساعدة في تتبّع الاستخدام وتحسين خدماته.

قد ترغب في قراءة سياسة ملفات تعريف الإرتباط وسياسة الخصوصية الخاصة بـ Google قبل الموافقة.

قبول ملفات تعريف الارتباط

تنزيل موارد الدرس

لتنزيل خطة الدرس، وشرائحه، وأنشطته، يُرجى تسجيل الدخول باستخدام حساب Raspberry Pi Foundation المجاني أو إنشاء حساب جديد.
سنطرح عليك بعد ذلك بعض الأسئلة لمساعدتنا في فهم كيفية استخدامك للموارد.