الدرس الثاني: كيف تتعلم الحواسيب من البيانات

التعرف على دور النماذج المستندة إلى البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي والتَعَلُّم الآلي.

الأهداف التعليمية

  • تحديد علاقة التَعَلُّم الآلي بالذكاء الاصطناعي
  • ذِكر النُهُج الثلاثة الشائعة للتَعَلُّم الآلي
  • وصف كيفية حل التصنيف باستخدام التَعَلُّم الخاضع للإشراف

المفردات الأساسية

التَعَلُّم الآلي، بيانات التدريب، التَعَلُّم الخاضع للإشراف، التَعَلُّم غير الخاضع للإشراف، التَعَلُّم المُعَزَّز، التصنيف، فئة،تسمية

تصميم الدرس

  • هل يُعتبر مكبر الصوت "الذكي" تطبيقًا للذكاء الاصطناعي؟
  • تحليل استخدامات مكبر الصوت "الذكي"
  • كيف تتعلم النماذج؟
  • أنواع التَعَلُّم الآلي
  • التصنيف
  • تصنيف الحيوانات في متنزه "سيرينجيتي" الوطني

لمحة عامة عن الدرس

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

تنزيل موارد الدرس

لتنزيل خطة الدرس، وشرائحه، وأنشطته، يُرجى تسجيل الدخول باستخدام حساب Raspberry Pi Foundation المجاني أو إنشاء حساب جديد.
سنطرح عليك بعد ذلك بعض الأسئلة لمساعدتنا في فهم كيفية استخدامك للموارد.