Lekcja 2: Jak komputery uczą się na danych

Dowiedz się o roli modeli opartych na danych w systemach AI i uczeniu maszynowym.

Cele dydaktyczne

  • Zdefiniuj powiązanie uczenia maszynowego ze sztuczną inteligencją
  • Wymień trzy powszechne metody uczenia maszynowego
  • Opisz, w jaki sposób można rozwiązać problem klasyfikacji za pomocą uczenia nadzorowanego

Kluczowe terminy

Uczenie maszynowe, dane treningowe, uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, uczenie przez wzmacnianie, klasyfikacja, klasa, etykieta

Struktura lekcji

  • Czy „inteligentny” głośnik to zastosowanie AI?
  • Dogłębna analiza inteligentnego głośnika
  • Jak modele się uczą?
  • Rodzaje uczenia maszynowego
  • Klasyfikacja
  • Klasyfikacja zwierząt w Serengeti

Omówienie lekcji

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Pobierz materiały do lekcji

Aby pobrać scenariusz lekcji, slajdy i ćwiczenia, zaloguj się lub utwórz bezpłatne konto w serwisie Raspberry Pi Foundation.
Następnie zadamy Ci kilka pytań, które pomogą nam zrozumieć, w jaki sposób wykorzystasz te materiały.