Урок 2: Як комп’ютери навчаються на даних

Дізнайтеся про роль моделей на основі даних у системах ШІ та машинного навчання.

Мета навчання

  • Визначити зв’язок машинного навчання зі штучним інтелектом
  • Назвати три поширені підходи до машинного навчання
  • Описати використання керованого навчання в класифікації

Ключова лексика

Машинне навчання, дані для тренування, кероване навчання, некероване навчання, навчання з підкріпленням, клас, позначка

Структура уроку

  • Чи вважається «розумний» динамік застосунком ШІ?
  • Розгляд розумного динаміка
  • Як навчаються моделі?
  • Типи машинного навчання
  • Класифікація
  • Класифікація тварин у національному парку Серенгеті

Огляд уроку

Дозволити контент із YouTube?

Ми використовуємо YouTube для показу відео на нашому сайті. Перед завантаженням контенту ми запитуємо дозвіл, оскільки YouTube може використовувати файли cookie для відстеження використання та покращення своїх сервісів.

Можливо, ви захочете ознайомитися з Політикою використання файлів cookie та Політикою конфіденційності Google, перш ніж погодитися.

Прийняти файли cookie

Завантажте матеріали уроку

Щоб завантажити план уроку, слайди та вправи, спершу ввійдіть або створіть безплатний обліковий запис Raspberry Pi Foundation.
Потім ми поставимо вам кілька запитань, щоб краще розуміти, як ви використовуватимете ресурси.