Урок 2: Як комп’ютери навчаються на даних

Дізнайтеся про роль моделей на основі даних у системах ШІ та машинного навчання.

Мета навчання

  • Визначити зв’язок машинного навчання зі штучним інтелектом
  • Назвати три поширені підходи до машинного навчання
  • Описати використання керованого навчання в класифікації

Ключова лексика

Машинне навчання, дані для тренування, кероване навчання, некероване навчання, навчання з підкріпленням, клас, позначка

Структура уроку

  • Чи вважається «розумний» динамік застосунком ШІ?
  • Розгляд розумного динаміка
  • Як навчаються моделі?
  • Типи машинного навчання
  • Класифікація
  • Класифікація тварин у національному парку Серенгеті

Огляд уроку

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Завантажте матеріали уроку

Щоб завантажити план уроку, слайди та вправи, спершу ввійдіть або створіть безплатний обліковий запис Raspberry Pi Foundation.
Потім ми поставимо вам кілька запитань, щоб краще розуміти, як ви використовуватимете ресурси.