Módulo 1 - Lição 4: Viés entra, viés sai

Os alunos explorarão como o viés pode surgir em modelos de aprendizado de máquina devido aos dados usados para treiná-los. Eles criarão seu próprio modelo de aprendizado de máquina para classificar imagens de plantas de mandioca sadias e doentes e descobrirão como um conjunto de dados limitado pode levar a previsões tendenciosas e imprecisas. Por fim, investigarão dois tipos de viés que podem aparecer nos dados de treinamento.

Objetivos de aprendizado

  • Descrever o impacto dos dados na precisão de um modelo de aprendizado de máquina (ML)
  • Explicar a necessidade de dados de treinamento e de teste
  • Explicar como o viés pode influenciar as previsões geradas por um modelo de aprendizado de máquina

Vocabulário-chave

Dados de treinamento, Dados de teste, Precisão, Viés, Viés de dados, Viés social

Estrutura da lição

  • Tipos de dados para classificação
  • Aplicativo de IA para supermercados
  • Viés
  • Opcional: Sua futura carreira

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