Módulo 1 - Lição 4: Viés de entrada, viés de saída

Os alunos explorarão como o viés pode surgir em modelos de aprendizado de máquina devido aos dados usados para treiná-los. Eles criarão seu próprio modelo de aprendizado de máquina para classificar imagens de maçãs e tomates e descobrirão como um conjunto de dados limitado pode levar a previsões tendenciosas e imprecisas. Por fim, investigarão dois tipos de viés que podem aparecer nos dados de treinamento.

Objetivos de aprendizagem

  • Descreva o impacto dos dados na precisão de um modelo de aprendizado de máquina (ML)
  • Explique a necessidade de dados de treinamento e de teste
  • Explique como o viés pode influenciar as previsões geradas por um modelo de aprendizado de máquina

Vocabulário-chave

Dados de treinamento, Dados de teste, Precisão, Viés, Viés de dados, Viés social

Estrutura da lição

  • Tipos de dados para classificação
  • Aplicação de IA para supermercados
  • Viés
  • Opcional: Sua futura carreira

Transferir recursos da lição

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Em seguida, faremos algumas perguntas para nos ajudar a perceber como vai usar os recursos.