Conocimientos sobre IA
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Glosario de términos de IA
Fecha de actualización: 11 ene 25
Fecha de actualización: 11 ene 25
Presenta al alumnado con edades comprendidas entre 11 y 14 los conceptos de IA y aprendizaje automático de una manera clara y responsable a través de este atractivo módulo de 4 lecciones.
Fecha de actualización: 13 ene 26
Fecha de actualización: 13 ene 26
Fecha de actualización: 13 ene 26
Fecha de actualización: 13 ene 26
Fecha de actualización: 13 ene 26
Se presentará al alumnado el concepto de “inteligencia artificial” (IA) y se realizarán actividades para describir qué es la IA, qué no es y cómo se pueden utilizar los sistemas de IA en beneficio de la sociedad. Se animará a analizar el lenguaje utilizado para describir la IA y a utilizar términos técnicos y adecuados.
En esta lección, el alumnado aprenderá a describir la diferencia entre los enfoques basados en datos y en reglas para la resolución de problemas. Analizarán cómo se crean los sistemas de aprendizaje automático mediante un enfoque basado en datos, incluido el aprendizaje supervisado.
El alumnado explorará cómo se crean los modelos de aprendizaje automático (AA) mediante aprendizaje supervisado. Desarrollarán sus conocimientos sobre cómo se utilizan los datos de entrenamiento etiquetados para entrenar modelos de clasificación mediante la interacción con Quick, Draw!, una herramienta interactiva de IA. Finalmente, examinarán cómo se utilizan las puntuaciones de fiabilidad en las predicciones de modelos de AA.
El alumnado analizará cómo puede aparecer el sesgo en los modelos de aprendizaje automático debido a los datos que se utilizaron para entrenarlos. Crearán su propio modelo de aprendizaje automático para clasificar imágenes de manzanas y tomates, y descubrirán cómo un conjunto de datos limitado puede generar predicciones sesgadas e inexactas. Finalmente, investigarán los dos tipos de sesgo que pueden aparecer en los datos de entrenamiento.
