Цей захопливий модуль із 4 уроків знайомить учнів і учениць віком від 11 до 14 років зі ШІ та машинним навчанням у зрозумілій та відповідальній формі.
Оновлено: 13 січ. 26
Оновлено: 13 січ. 26
Оновлено: 13 січ. 26
Оновлено: 13 січ. 26
Оновлено: 13 січ. 26
Учні й учениці познайомляться з терміном «штучний інтелект» (ШІ) і виконають вправи, які описують, що таке ШІ, чим він не є і як системи ШІ можуть використовуватися на благо суспільства. Їм буде запропоновано проаналізувати мову, яка використовується для опису ШІ, і використовувати відповідні технічні терміни.
На цьому уроці діти навчаться описувати різницю між підходами до вирішення завдань на основі даних і підходами на основі правил. Вони дізнаються, як створюються системи машинного навчання з використанням підходу на основі даних, зокрема про кероване навчання.
Учні й учениці дізнаються, як створюються моделі машинного навчання (МН) з використанням контрольованого навчання. Вони поглиблять своє розуміння того, як дані для тренування з позначками використовуються для тренування моделей класифікації, взаємодіючи з Quick, Draw! — інтерактивним інструментом ШІ. Насамкінець вони розглянуть, як використовується показник імовірності в прогнозах моделей МН.
Діти вивчать, як може виникати упередженість у моделях машинного навчання через дані, що використовуються для тренування моделей. Учні й учениці створять власну модель машинного навчання для класифікації зображень яблук і помідорів та з’ясують, як обмежений набір даних може призвести до упереджених і неточних прогнозів. Нарешті, вони досліджуватимуть два типи упередженості, які можуть виникати в даних для тренування.
