Actualizat la: 28 iun 24
Pășește cu elevii tăi între 11 și 14 ani în lumea învățării automate, cu claritate și responsabilitate, folosind acest set de 4 lecții interactive.
Actualizat la: 13 ian 26
Actualizat la: 13 ian 26
Actualizat la: 13 ian 26
Actualizat la: 13 ian 26
Actualizat la: 13 ian 26
Elevii se vor familiariza cu termenul de „inteligență artificială” (AI) și vor realiza activități pentru a descrie ce este AI, ce nu este AI și cum pot fi utilizate sistemele de inteligență artificială în beneficiul societății. Ei vor fi încurajați să analizeze limbajul folosit pentru a descrie AI și să utilizeze termeni adecvați și tehnici.
În această lecție, elevii vor învăța să descrie diferența dintre abordările bazate pe date și cele bazate pe reguli pentru rezolvarea problemelor. Aceștia vor explora modul în care sistemele de învățare automată sunt create folosind o abordare bazată pe date, inclusiv învățarea supervizată.
Elevii vor explora modul în care modelele de învățare automată (ML) sunt create prin învățare supravegheată. Aceștia își vor dezvolta înțelegerea asupra modului în care datele de antrenament etichetate sunt utilizate pentru a instrui modele de clasificare, interacționând cu Quick, Draw!, un instrument interactiv bazat pe AI. În final, vor analiza modul în care scorurile de încredere sunt utilizate în predicțiile modelelor de învățare automată.
Elevii vor explora modul în care pot să apară prejudecăți în modelele de învățare automată din cauza datelor folosite pentru antrenarea acestora. Ei își vor crea propriul model de învățare automată pentru a clasifica imagini cu mere și roșii și vor descoperi cum un set de date limitat poate duce la predicții părtinitoare și inexacte. La final, vor analiza două tipuri de prejudecăți care pot apărea în datele de antrenament.