Dikemas kini: 8 Jul 24
Introduce students aged 11 to 14 to AI and machine learning in a clear and responsible way through this engaging 4-lesson module.
Dikemas kini: 13 Jan 26
Dikemas kini: 13 Jan 26
Dikemas kini: 13 Jan 26
Dikemas kini: 13 Jan 26
Dikemas kini: 13 Jan 26
Pelajar akan diperkenalkan dengan istilah 'Kecerdasan Buatan' (AI) dan lengkapkan aktiviti-aktiviti untuk menerangkan apakah itu AI, apakah bukan AI, dan bagaimana sistem AI boleh digunakan untuk memberi manfaat kepada masyarakat. Mereka akan digalakkan untuk menganalisis bahasa yang digunakan untuk menerangkan AI dan cara untuk menggunakan istilah teknikal yang sesuai.
Di dalam pelajaran ini, pelajar akan belajar cara menerangkan perbezaan antara pendekatan dipacu-data dan berasaskan peraturan untuk menyelesaikan masalah. Mereka akan meneroka bagaimana sistem pembelajaran mesin dicipta menggunakan pendekatan dipacu-data, termasuk pembelajaran diselia.
Pelajar akan meneroka bagaimana model Pembelajaran Mesin (ML) dibina menggunakan pembelajaran diselia. Mereka akan membina pemahaman mereka bagaimana data latihan dilabel untuk melatih model pengelasan dengan berinteraksi dengan Quick, Draw! sebuah alat AI interaktif. Akhirnya, mereka akan menilai bagaimana skor keyakinan digunakan di dalam ramalan model ML
Pelajar akan meneroka bagaimana bias boleh muncul di dalam model pembelajaran mesin disebabkan oleh data yang digunakan untuk melatih mereka. Mereka akan membina model pembelajaran mesin sendiri untuk mengelaskan gambar-gambar epal dan tomato, dan menemui bagaimana dataset yang terhad boleh menyebabkan berlakunya bias dan ramalan yang kurang tepat. Akhirnya, mereka akan menyiasat dua jenis bias yang boleh muncul di dalam data latihan.