Õppetund 3: Kallutatus – jah või ei

Loo piltide klassifitseerimiseks masinõppemudel ja uuri, kuidas piiratud andmekogum võib põhjustada kallutatust.

Õpieesmärgid

  • Kirjelda andmete mõju masinõppe (ML) mudeli täpsusele
  • Selgita nii koolitus- kui ka testimisandmete vajadust
  • Selgita, kuidas kallutatus võib mõjutada masinõppemudeli loodud prognoose

Põhisõnavara

Tehisintellekt (AI), masinõpe (ML), juhendatud õpe, klassifikatsioon, koolitusandmed, testimisandmed, täpsus, kallutatus, andmete kallutatus, ühiskondlik kallutatus

Õppetunni ülesehitus

  • Kolm erinevat masinõppe tüüpi
  • Supermarketi AI rakendus
  • Mudeli koolitamine
  • Kallutatus
  • Õpilase tunniplaani mudel
  • Kallutatuse vähendamine

Õppetunni ülevaade

Laadi alla õppetunni ressursid

Ressursipaketi, slaidide ja tegevuste allalaadimiseks logi esmalt sisse või loo tasuta Raspberry Pi Foundationi konto.
Seejärel esitame sulle mõned küsimused, mis aitavad meil mõista, kuidas sa hakkad ressursse kasutama.