Õppetund 3: Kallutatus andmetes, kallutatus tulemustes

Loo piltide klassifitseerimiseks masinõppemudel ja uuri, kuidas piiratud andmekogum võib põhjustada kallutatust.

Õpieesmärgid

  • Kirjelda andmete mõju masinõppe (ML) mudeli täpsusele
  • Selgita nii koolitus- kui ka testimisandmete vajadust
  • Selgita, kuidas kallutatus võib mõjutada masinõppemudeli loodud prognoose

Põhisõnavara

Tehisintellekt (AI), masinõpe (ML), juhendatud õpe, klassifikatsioon, koolitusandmed, testimisandmed, täpsus, kallutatus, andmete kallutatus, ühiskondlik kallutatus

Õppetunni ülesehitus

  • Kolm erinevat masinõppe tüüpi
  • Supermarketi AI rakendus
  • Mudeli koolitamine
  • Kallutatus
  • Õpilase tunniplaani mudel
  • Kallutatuse vähendamine

Õppetunni ülevaade

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Laadi alla õppetunni materjalid

Materjalide, slaidide ja tegevuste allalaadimiseks logi esmalt sisse või loo tasuta Raspberry Pi Foundationi konto.
Seejärel esitame sulle mõned küsimused, mis aitavad meil mõista, kuidas sa hakkad materjale kasutama.