Sessão 3: Dados enviesados geram resultados enviesados

Crie um modelo de machine learning para classificar imagens e explorar a forma como um conjunto de dados limitado pode originar enviesamentos.

Objetivos de aprendizagem

  • Descreva o impacto dos dados na exatidão de um modelo de machine learning (ML)

  • Explique a necessidade tanto de dados de treino como de dados de teste

  • Explique como o enviesamento pode influenciar as previsões geradas por um modelo de ML

Vocabulário-chave

Inteligência artificial (IA), machine learning (ML), aprendizagem supervisionada, classificação, dados de treino, dados de teste, exatidão, enviesamento, dados enviesados geram resultados enviesados

Estrutura da lição

  • Os três tipos de machine learning

  • Aplicação de IA de supermercado

  • Treinar um modelo

  • Enviesamento

  • Modelo de horário do aluno

  • Reduzir o enviesamento

Visão geral da lição

Transferir recursos da lição

Para transferir o plano, os diapositivos e as atividades da sessão, inicie sessão ou crie uma conta gratuita Raspberry Pi Foundation.
Em seguida, faremos algumas perguntas para nos ajudar a perceber como vai usar os recursos.