Sessão 3: Dados enviesados geram resultados enviesados

Crie um modelo de machine learning para classificar imagens e explorar a forma como um conjunto de dados limitado pode originar enviesamentos.

Objetivos de aprendizagem

  • Descreva o impacto dos dados na exatidão de um modelo de machine learning (ML)
  • Explique a necessidade tanto de dados de treino como de dados de teste
  • Explique como o enviesamento pode influenciar as previsões geradas por um modelo de ML

Vocabulário-chave

Inteligência artificial (IA), machine learning (ML), aprendizagem supervisionada, classificação, dados de treino, dados de teste, exatidão, enviesamento, dados enviesados geram resultados enviesados

Estrutura da lição

  • Os três tipos de machine learning
  • Aplicação de IA de supermercado
  • Treinar um modelo
  • Enviesamento
  • Modelo de horário do aluno
  • Reduzir o enviesamento

Visão geral da lição

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Transferir recursos da lição

Para transferir o plano, os diapositivos e as atividades da sessão, inicie sessão ou crie uma conta gratuita Raspberry Pi Foundation.
Em seguida, faremos algumas perguntas para nos ajudar a perceber como vai usar os recursos.