Sessão 3: Dados enviesados geram resultados enviesados

Crie um modelo de machine learning para classificar imagens e explorar a forma como um conjunto de dados limitado pode originar enviesamentos.

Objetivos de aprendizagem

  • Descreva o impacto dos dados na exatidão de um modelo de machine learning (ML)
  • Explique a necessidade tanto de dados de treino como de dados de teste
  • Explique como o enviesamento pode influenciar as previsões geradas por um modelo de ML

Vocabulário-chave

Inteligência artificial (IA), machine learning (ML), aprendizagem supervisionada, classificação, dados de treino, dados de teste, exatidão, enviesamento, dados enviesados geram resultados enviesados

Estrutura da lição

  • Os três tipos de machine learning
  • Aplicação de IA de supermercado
  • Treinar um modelo
  • Enviesamento
  • Modelo de horário do aluno
  • Reduzir o enviesamento

Visão geral da lição

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