Cele dydaktyczne

• Opisz wpływ danych na dokładność modelu uczenia maszynowego (ML)
• Wyjaśnij potrzebę stosowania zarówno danych treningowych, jak i testowych
• Wyjaśnij, jak tendencyjność może wpłynąć na przewidywania generowane przez model ML

Kluczowe terminy

Sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML), uczenie nadzorowane, klasyfikacja, dane treningowe, dane testowe, dokładność, tendencyjność, tendencyjność danych, uprzedzenia społeczne

Struktura lekcji

• Trzy różne rodzaje uczenia maszynowego
• Aplikacja AI — supermarket
• Trenowanie modelu
• Tendencyjność
• Model planu zajęć ucznia
• Ograniczanie tendencyjności