Izveidojiet mašīnmācīšanās modeli, lai klasificētu attēlus, un izpētiet, kā ierobežota datu kopa var radīt neobjektivitāti.
Raksturot datu ietekmi uz mašīnmācīšanās (MM) modeļa precizitāti.
Izskaidrot treniņdatu un testēšanas datu nepieciešamību.
Paskaidrot, kā neobjektivitāte var ietekmēt MM modeļa ģenerētās prognozes.
Mākslīgais intelekts (MI), mašīnmācīšanās (MM), uzraudzīta mācīšanās, klasifikācija, treniņdati, testēšanas dati, precizitāte, neobjektivitāte, datu neobjektivitāte, sabiedrības aizspriedumi
Trīs dažādi mašīnmācīšanās veidi
Lielveikala MI lietojumprogramma
Modeļa trenēšana
Neobjektivitāte
Stundu saraksta modelis
Neobjektivitātes mazināšana
