Dans cette leçon, les élèves auront l’occasion de créer leur propre modèle d’apprentissage automatique pour classer des images de pommes et de tomates. Ils découvriront qu’un ensemble de données limité produit un modèle d’apprentissage automatique imparfait. Ensuite, ils exploreront comment les biais peuvent se présenter dans les ensembles de données utilisés pour entraîner les modèles, ce qui donne ultimement des prédictions biaisées.
Intelligence artificielle (IA), apprentissage automatique (AA), apprentissage supervisé, classification, données d’entraînement, exactitude, données de test, biais, biais sociétal