Objectifs d'apprentissage

• Décrire l’incidence des données sur l’exactitude des modèles d’apprentissage automatique (AA)
• Expliquer le besoin d’utiliser à la fois des données d’entraînement et des données de test
• Expliquer la façon dont les biais peuvent influencer les prédictions générées par un modèle d’apprentissage automatique

Vocabulaire clé

Intelligence artificielle (IA), apprentissage automatique (AA), apprentissage supervisé, classification, données d’entraînement, exactitude, données de test, biais, biais sociétal

Structure de la leçon

• Les trois types d’apprentissage automatique
• Application d’IA dans un supermarché
• Entraîner un modèle
• Les biais
• Modèle de création d’horaires
• Réduire les biais