Unit pelajaran
Set pelajaran kami menyediakan semua yang anda perlukan, termasuk rancangan pelajaran, pembentangan, video dan lembaran kerja.
Rumusan unit
Updated: 22 Apr 24
Graf pembelajaran
Updated: 22 Apr 24
Glosari istilah AI
Updated: 22 Apr 24
Pelajaran 1: Apakah itu AI?
Dalam pelajaran ini, pelajar akan meneroka keadaan semasa kecerdasan buatan (AI) dan cara ia digunakan dalam dunia sekeliling mereka. Mereka akan melihat perbezaan antara pendekatan berasaskan peraturan dan didorong data untuk pengaturcaraan, dan mereka akan mempertimbangkan faedah yang boleh dibawa oleh aplikasi AI kepada masyarakat, serta sebarang akibat negatif yang boleh menyebabkan penggunaannya.
Pelajaran 2: Bagaimana komputer belajar daripada data
Dalam pelajaran ini, pelajar akan memberi tumpuan kepada peranan model dipacu data dalam sistem AI. Mereka akan diperkenalkan kepada pembelajaran mesin dan mempelajari tentang tiga pendekatan biasa untuk mencipta model. Akhirnya, mereka akan meneroka pengelasan, sejenis aplikasi khusus pembelajaran mesin.
Pelajaran 3: Bias masuk bias keluar
Dalam pelajaran ini, pelajar akan mencipta model pembelajaran mesin mereka sendiri untuk mengelaskan imej epal dan tomato. Mereka akan mendapati bahawa set data yang terhad boleh membawa kepada model ML yang kurang berkesan. Mereka kemudiannya akan meneroka cara bias boleh muncul dalam set data, yang membawa kepada model ML yang menghasilkan ramalan bias.
Pelajaran 4: Pepohon keputusan
Dalam pelajaran ini, pelajar akan melihat secara mendalam kali pertama pada sejenis model: pepohon keputusan. Pelajar akan melihat bagaimana data latihan yang berbeza menghasilkan penciptaan model yang berbeza, melalui pengalaman sendiri tentang model dipacu data. Akhir sekali, pelajar akan melihat sebab pembelajaran mesin digunakan untuk mencipta pepohon keputusan.
Pelajaran 5: Menyelesaikan masalah dengan model ML
Dalam pelajaran ini, pelajar akan diperkenalkan kepada kitaran hayat projek AI dan menggunakannya untuk mencipta model pembelajaran mesin. Mereka akan menggunakan pendekatan berpusatkan pengguna untuk mengedalikan projek AI. Mereka akan memilih projek, kemudian melatih model pembelajaran mesin, kemudian menguji model mereka untuk menentukan ketepatannya.
Slaid - Kad model dan kerjaya
Dalam pelajaran ini, pelajar akan menamatkan kitaran hayat projek AI dengan mencipta kad model untuk menerangkan model ML mereka. Dalam aktiviti akhir, pelajar akan meneroka pelbagai kerjaya berkaitan AI. Mereka akan mendengar daripada orang yang bekerja dalam bidang AI, serta mempertimbangkan cara aplikasi AI dan pembelajaran mesin boleh digunakan dalam bidang yang mereka minati.