Creează un model de învățare automată care clasifică imagini și explorează modul în care un set limitat de date poate duce la prejudecăți și părtiniri.
Să descrie impactul datelor asupra acurateței unui model de învățare automată (model ML)
Să explice necesitatea atât a datelor de antrenament, cât și a datelor de testare
Să explice cum sunt influențate de prejudecăți predicțiile generate de un model ML
Inteligență artificială (AI), învățare automată (ML), învățare supravegheată, clasificare, date de antrenament, date de testare, acuratețe, prejudecată, prejudecată încorporată în date, prejudecată socială
Cele trei tipuri diferite de învățare automată
Aplicație AI pentru supermarket
Antrenarea unui model
Prejudecată (non-imparțialitate)
Model de orar al elevilor
Combaterea prejudecăților
