Obiective de învățare

• Să descrie impactul datelor asupra acurateței unui model de învățare automată (model ML)
• Să explice necesitatea atât a datelor de antrenament, cât și a datelor de testare
• Să explice cum sunt influențate de prejudecăți predicțiile generate de un model ML

Cuvinte-cheie

Inteligență artificială (AI), învățare automată (ML), învățare supravegheată, clasificare, date de antrenament, date de testare, acuratețe, prejudecată, prejudecată încorporată în date, prejudecată socială

Structura lecției

• Cele trei tipuri diferite de învățare automată
• Aplicație AI pentru supermarket
• Antrenarea unui model
• Prejudecată (non-imparțialitate)
• Model de orar al elevilor
• Combaterea prejudecăților