Мета навчання

• Описати вплив даних на точність моделі машинного навчання (МН)
• Пояснити необхідність у навчальних і тестових даних
• Пояснити, як упередженість може впливати на прогнози, отримані за допомогою моделі МН

Ключова лексика

Штучний інтелект (ШІ), машинне навчання (МН), контрольоване навчання, класифікація, дані навчання, дані випробувань, точність, упередженість, упередженість даних, соціальна упередженість

Структура уроку

• Три різних типи машинного навчання
• Застосунок ШІ для супермаркету
• Навчання моделі
• Упередженість
• Модель розкладу учнів
• Зменшення упередженості