Grundlagen der KI

Unterrichtspläne, Präsentationen, Simulationen, Arbeitsblätter und Praxisprojekte zur Vermittlung des Themas KI an Lernende von 11 bis 14 Jahren mit nützlichem Material für neue und erfahrene Lehrkräfte

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KI-Glossar

Aktualisiert: 5 Aug 24

Lektionen

Sechs Lektionen zur Einführung in die künstliche Intelligenz (KI) für Elf- bis Vierzehnjährige

Kursüberblick

Aktualisiert: 5 Aug 24

Lerndiagramm

Aktualisiert: 5 Aug 24

Leitfaden für Lehrkräfte

Aktualisiert: 20 Nov 24

Lektion 1: Was ist KI?

Einsatz von KI in der heutigen Welt, Vor- und Nachteile von KI-Systemen

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Lektion 2: Wie Computer aus Daten lernen

Rolle datenbasierter Modelle in KI-Systemen und beim maschinellem Lernen

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Lektion 3: Das Problem der Voreingenommenheit

Erstellen eines Modells für maschinelles Lernen zur Klassifizierung von Bildern, Entstehen von Voreingenommenheit aufgrund eines begrenzten Datensatzes

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Lektion 4: Entscheidungsbäume

Arten von Entscheidungsbäumen und Gründe für deren Verwendung beim maschinellen Lernen

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Lektion 5: Problemlösung mit ML-Modellen

Trainieren und Testen eines ML-Modells zur Lösung eines realen Problems

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Lektion 6: Modellsteckbriefe und Berufe

Bewerten eines Projekts durch Erstellen eines Modellsteckbriefs, Berufe im Bereich der KI

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Weitere Lektionen

Large Language Models (LLMs)

Funktionsweise und Vorteile von Large Language Models, Gründe dafür, warum LLM-Ergebnisse nicht immer zuverlässig sind

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Ökosysteme und KI – Biologie

Einsatz von künstlicher Intelligenz im Tierschutz

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