Lektion 1: Was ist KI?

Einsatz von KI in der heutigen Welt, Vor- und Nachteile von KI-Systemen

Lektion 2: Wie Computer aus Daten lernen

Rolle datenbasierter Modelle in KI-Systemen und beim maschinellem Lernen

• English only

Lektion 3: Das Problem der Voreingenommenheit

Erstellen eines Modells für maschinelles Lernen zur Klassifizierung von Bildern, Entstehen von Voreingenommenheit aufgrund eines begrenzten Datensatzes

• English only

Lektion 4: Entscheidungsbäume

Arten von Entscheidungsbäumen und Gründe für deren Verwendung beim maschinellen Lernen

• English only

Lektion 5: Problemlösung mit ML-Modellen

Trainieren und Testen eines ML-Modells zur Lösung eines realen Problems

• English only

Lektion 6: Modellsteckbriefe und Berufe

Bewerten eines Projekts durch Erstellen eines Modellsteckbriefs, Berufe im Bereich der KI

• English only

Large Language Models (LLMs)

Funktionsweise und Vorteile von Large Language Models, Gründe dafür, warum LLM-Ergebnisse nicht immer zuverlässig sind

Ökosysteme und KI – Biologie

Einsatz von künstlicher Intelligenz im Tierschutz