Hochwasservorhersage (8–12)

Anhand dieser Materialien können Acht- bis Zwölfjährige untersuchen, wie KI-Systeme zur Hochwasservorhersage genutzt werden können. (Gemeinsame Entwicklung der Raspberry Pi Foundation und von Digital Moment)

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KI-Glossar

Aktualisiert: 10 Feb 25

Lektionen

Lektion 1: Was versteht man unter Hochwasser?

Die Lernenden definieren den Begriff des Hochwassers und unterscheiden verschiedene Hochwasserarten. Behandelt werden die natürlichen und menschengemachten Hochwasserursachen, darunter der Klimawandel. Abschließend werden Auswirkungen von Hochwasser auf verschiedene Gruppen erörtert.

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Lektion 2: KI-Hochwasserdetektive

In dieser Lektion erfahren die Lernenden, was KI ist, und lernen Arten von KI zur Lösung diverser Probleme kennen. Weiterhin werden Vorhersagen behandelt, sowie Google Flood Hub und dessen Verfahren zur Vorhersage von Flusshochwasser.

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Lektion 3: Einsatz von KI-Systemen zur Hochwasservorhersage

In dieser Lektion wird näher auf datenbasierte KI-Systeme eingegangen. Die Lernenden setzen sich mit dem Konzept der Daten auseinander und erfahren, dass datenbasierte Systeme komplexe Muster in Daten erkennen und anhand dieser Muster Vorhersagen treffen.

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Lektion 4: AI Quests – Market Marshes

In dieser Lektion wird das über KI-Hochwasservorhersagesysteme erlangte Wissen gefestigt. Im Mittelpunkt steht die Figur Luna, in deren Dorf es oft zu Hochwasser kommt. Die Lernenden sollen in der Rolle von KI-Entwickelnden ein KI-System zur Hochwasservorhersage entwickeln, um Luna zu helfen, den Dorfmarkt vor Hochwasser zu schützen.

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