Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM)

Ανακαλύψτε πώς λειτουργούν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τα οφέλη τους και γιατί τα αποτελέσματα τους δεν είναι πάντα αξιόπιστα.

Στόχοι μάθησης

  • Περιγράψτε τον σκοπό ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM)

  • Αναγνωρίστε και συζητήστε γιατί τα δεδομένα εξόδου ενός LLM δεν είναι πάντα αξιόπιστα

  • Αξιολογήστε την καταλληλότητα ενός LLM για μια σειρά από αυθεντικά σενάρια

Βασικό λεξιλόγιο

Ακρίβεια, Τεχνητή Νοημοσύνη, Προκαταλήψεις, Δεδομένα, Μοντέλα γλώσσας, Προβλέψεις, Εμπιστοσύνη

Δομή μαθήματος

  • LLMs

  • Τα δεδομένα

  • Μηχανές αναζήτησης στο Διαδίκτυο εναντίον LLM chatbots

  • Χωρίς ανθρώπινη παρουσία

  • Υπέρ ή κατά ενός LLM;

Λήψη πόρων του μαθήματος

Για να κάνετε λήψη του σχεδίου μαθήματος, των διαφανειών και των δραστηριοτήτων, συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό στο Raspberry Pi Foundation.
Στη συνέχεια, θα σας κάνουμε μερικές ερωτήσεις για να μας βοηθήσετε να καταλάβουμε πώς θα χρησιμοποιήσετε τους πόρους.