Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

Scopri come funzionano i modelli linguistici di grandi dimensioni, i loro vantaggi e perché i loro output non sono sempre affidabili.

Obiettivi di apprendimento

  • Descrivere lo scopo di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)
  • Sapere che l’output di un LLM non è sempre affidabile e discuterne i motivi
  • Valutare l’adeguatezza di un LLM per una serie di scenari reali

Termini fondamentali

Accuratezza, intelligenza artificiale, bias, dati, modelli linguistici, previsioni, affidabilità

Struttura della lezione

  • LLM
  • I dati
  • Differenza tra motori di ricerca Internet e chatbot LLM
  • Non umano
  • LLM o non LLM?

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