Scopri come funzionano i modelli linguistici di grandi dimensioni, i loro vantaggi e perché i loro output non sono sempre affidabili.
Descrivere lo scopo di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)
Sapere che l’output di un LLM non è sempre affidabile e discuterne i motivi
Valutare l’adeguatezza di un LLM per una serie di scenari reali
Accuratezza, intelligenza artificiale, bias, dati, modelli linguistici, previsioni, affidabilità
LLM
I dati
Differenza tra motori di ricerca Internet e chatbot LLM
Non umano
LLM o non LLM?